Nobelova cena za fyziku za rok 2024 byla oznámena

Poté, co Nobelovu cenu za fyziku získali John J. Hopfield a Geoffrey E. Hinton „za základní objevy a vynálezy, které umožňují strojové učení pomocí umělých neuronových sítí“, se mnozí ptali, proč cenu za fyziku dostali počítačoví vědci za to, co je také úspěch v informatice. Dokonce i Hinton, vítěz Turingovy ceny za rok 2018 a jeden z „kmotrů AI“, byl sám „mimořádně překvapen“, když mu zavolali, že dostal Nobelovu cenu za fyziku, zatímco druhý držitel Hopfield řekl: „Bylo to jen ohromující."

Ve skutečnosti má výzkum umělých neuronových sítí hodně společného s fyzikou. Nejpozoruhodnější je, že Hopfield replikoval fungování lidského mozku pomocí samorotace jednotlivých molekul, jako by to byly neurony, a jejich spojením do sítě, což je to, co je známá Hopfieldova neuronová síť. V tomto procesu Hopfield použil dvě fyzikální rovnice.

Podobně Hinton udělal z Hopfieldova přístupu základ pro sofistikovanější umělou neuronovou síť nazývanou Boltzmannův stroj, která dokáže zachytit a opravit výpočetní chyby. Tyto dva kroky pomohly vytvořit síť, která se může chovat jako lidský mozek a počítat. Dnešní neuronové sítě se mohou učit ze svých vlastních chyb a neustále se zlepšovat, a tak jsou schopny řešit složité problémy pro lidstvo. Například model velkého jazyka, který je základ různých technologií GPT, které dnes lidé používají, sahá až do raných dob, kdy Hopfield a Hinton vytvořili a

zlepšili svou síť. Namísto oslabení role fyziky to, že Nobelova cena za fyziku jde na úspěchy neuronové sítě, ji posiluje tím, že světu odhaluje roli fyziky nebo základní vědy jako celku při zostřování technologie. Fyzika studuje pravidla, kterými se řídí částice a vesmír, a dláždí cestu moderním technologiím.

To je důvod, proč je třeba fyzikům poděkovat za milníky, které moderní informatika překročila.